Η αξιοπιστία και η εγκυρότητα των εικόνων και εγγράφων που συγκεντρώνουν τα τμήματα αποζημιώσεων των ασφαλιστικών και που αυτά προκύπτουν από την διαχείριση της Τεχνητής Νοημοσύνης και την νέα ψηφιακή τεχνολογία δεν θα πρέπει να θεωρείται δεδομένη, παρατηρεί η Ενωση Ασφαλιστικών Εταιρειών Γερμανίας, GDV. Η GDV προειδοποιεί για σφάλματα βάζοντας μας να εξετάσουμε και την άλλη πλευρά της Τεχνητής Νοημοσύνης, εκείνη την πλευρά των κινδύνων που μπορεί να οδηγήσουν σε σφάλματα.
Τι είναι δεδομένο
Οι εικόνες και τα έγγραφα αποτελούν σημαντικά αποδεικτικά στοιχεία στη διαχείριση των απαιτήσεων για αποζημιώσεις των ασφαλισμένων. Ο αριθμός από φωτογραφίες κατεστραμμένων περιουσιακών στοιχείων, τα τιμολόγια επισκευών, και τα τιμολόγια αγοράς ειδών, είναι δεδομένο ότι βοηθούν τους ασφαλιστές να αξιολογούν γρήγορα τις αξιώσεις, να καθορίζουν το ύψος του ποσού, και να καταβάλλουν νόμιμες αποζημιώσεις χωρίς καθυστέρηση.
Τι δεν είναι δεδομένο
Ωστόσο, η εγκυρότητα των ψηφιακών εγγράφων δεν μπορεί πλέον να θεωρείται δεδομένη. Σήμερα, οι φωτογραφίες, τα τιμολόγια, επισκευής, αγοράς και όλα τα είδη των εγγράφων μπορεί να τροποποιηθούν πολύ πιο εύκολα από ότι στο παρελθόν ή ακόμη και να δημιουργηθούν εξ ολοκλήρου νέα έγγραφα με την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Νομοτελειακά, αυτό γεννά ένα καθ’ όλα νέο πρόβλημα στις ασφαλιστικές εταιρείες. Το πρόβλημα έγκειται ότι οφείλουν να αποζημιώνουν ταχύτατα τους ειλικρινείς ασφαλισμένους, εξετάζοντας, ελέγχοντας και ξεδιαλέγοντας τα παραποιημένα έγγραφα και φωτογραφίες ασφαλισμένων που αξιώνουν αδικαιολόγητες αποζημιώσεις.
Η χειραγώγηση και παραποίηση εγγράφων δεν είναι κάτι καινούργιο, ήταν όμως διακριτή
Η ασφαλιστική απάτη που αφορά παραποιημένες εικόνες υπήρχε πολύ πριν από την ευρεία χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Στο παρελθόν, οι φωτογραφίες παραποιούνταν με ειδικό λογισμικό επεξεργασίας εικόνας, οι ζημιές υπερεκτιμούνταν ή τα τιμολόγια τροποποιούνταν εκ των υστέρων. Αυτό συνήθως απαιτούσε τεχνική εμπειρογνωμοσύνη και σημαντική προσπάθεια. Επιπλέον, τέτοιες αλλοιώσεις συχνά άφηναν ορατά ίχνη, όπως στις άκρες των εγγράφων, αταίριαστε σκιές ή ασυνέπειες στη διάταξη ενός εγγράφου.
Στις μέρες που έρχονται και που η τεχνητή νοημοσύνη καθίσταται λαϊκό εργαλείο
Αυτό που διαφέρει και είναι καινούργιο στις μέρες που είναι τεχνητή νοημοσύνη έγινε λαϊκό εργαλείο είναι ο μεγάλος αριθμός των διαθέσιμων εργαλείων χειραγώγησης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τις εικόνες, τα έγγραφα και τις περιγραφές αξιώσεων να φαίνονται πειστικές μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Μια φωτογραφία μπορεί να φαίνεται απολύτως αυθεντική ενώ είναι παραμορφωμένη ή ψεύτικη. Ένα τιμολόγιο μπορεί να φαίνεται νόμιμο παρόλο που έχει τροποποιηθεί και είναι ψευδές.
Τι κάνουν οι απατεώνες για να δείξουν μία ζημιά τεραστίου μεγέθους
Οι τυπικές απόπειρες απάτης επικεντρώνονται σε φωτογραφίες, τιμολόγια, αποδείξεις. Η ζημιά μπορεί να σχεδιαστεί ώστε να γίνει τεράστια. Να δημιουργούνται εναλλακτικά σενάρια ζημιάς ή να τροποποιούνται έγγραφα μετά το συμβάν. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι εικόνες δημιουργούνται εξ ολοκλήρου από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ελάχιστες ανακολουθίες – ασυνέπειες
Συχνά, υπάρχουν πολλές μικρές ασυνέπειες. Η ημερομηνία δημιουργίας εγγράφων μπορεί να μην ταιριάζει με την ημερομηνία της φερόμενης ζημιάς. Ο φωτισμός, οι σκιές ή η προοπτική μπορεί να φαίνονται μη πραγματικά. Τα τιμολόγια μπορεί να περιέχουν διαφορετικές γραμματοσειρές, ασυνήθιστες μορφές ημερομηνίας ή μη εύλογες τιμές. Οι εικόνες, τα τιμολόγια και η περιγραφή των γεγονότων από τον ενάγοντα σε μία δικαστική διαμάχη μπορεί επίσης να έρχονται σε αντίθεση ανά μεταξύ τους.
Οι ασφαλιστές πρέπει να αξιολογούν συνολικά μία απαίτηση
Σε πολλές περιπτώσεις, μια καθαρά οπτική επιθεώρηση δεν επαρκεί πλέον. Επομένως, οι ασφαλιστές πρέπει εξετάζουν όχι μόνο μεμονωμένες φωτογραφίες αλλά και την απαίτηση στο σύνολό της. Το βασικό ερώτημα είναι εάν οι εικόνες, τα έγγραφα, οι χρόνοι, οι περιγραφές του συμβάντος και άλλες διαθέσιμες πληροφορίες ταιριάζουν μεταξύ τους, αν υπάρχει συνέπεια και συνέχεια.
Για να το πετύχουν αυτό, οι ασφαλιστές χρησιμοποιούν τεχνικές και μεθόδους εγκληματολογίας Αναλύουν αρχεία εικόνων, δεδομένα πριν και μετά, δομές εγγράφων για την συνολική συνέχεια και αξιοπιστία της υπόθεσης. Οι επαναχρησιμοποιημένες εικόνες ή τα σημάδια επεξεργασίας μέσα σε έγγραφα μπορούν επίσης να παρέχουν πολύτιμες ενδείξεις.
Που κρύβεται η απάτη και πως η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει – νέες άμυνες
Μία μόνο ύποπτη λεπτομέρεια δεν αποδεικνύει απάτη. Ωστόσο, όταν συσσωρεύονται πολλαπλές ασυνέπειες, υπάρχει η ένδειξη της απάτης. Ακριβώς αυτός ο συνδυασμός της χρήσης της σύγχρονης τεχνολογίας και εμπειρογνωμοσύνης στη διαχείριση απαιτήσεων καθιστά αποτελεσματική την ανίχνευση απάτης.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί νέους κινδύνους απάτης, βοηθά επίσης τις ασφαλιστικές εταιρείες να τους εντοπίσουν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξετάσει μεγάλους όγκους εικόνων και εγγράφων μέσα σε δευτερόλεπτα, να επισημάνει ανωμαλίες και να εντοπίσει μοτίβα που διαφορετικά θα περνούσαν απαρατήρητα. Η τελική αξιολόγηση και απόφαση καταβολής αποζημίωσης, ωστόσο, παραμένουν ευθύνη έμπειρων επαγγελματιών.
Ο στόχος δεν είναι η καχυποψία
Ο στόχος δεν είναι να αντιμετωπίζονται όλοι οι ασφαλισμένοι με καχυποψία. Αντίθετα, είναι να εντοπίζονται ύποπτες περιπτώσεις πιο αποτελεσματικά και να προστατεύεται η ασφαλιστική κοινότητα από αδικαιολόγητες πληρωμές και δόλιες αξιώσεις.
No comment yet, add your voice below!